Pi przeciętny procesor przeciętny

PI-SQC Statystyczna Kontrola Jakości. I-SQC automatyzuje zadanie tworzenia wykresów historii procesów i wykonywania obliczeń statystycznych, aby osiągnąć spójną długoterminową historię zachowań procesu SQC. Oprogramowanie OSI, obliczenia i wykresy dla historii procesu PI-SQC automatyzuje zadanie historia procesu tworzenia wykresów i wykonywania obliczeń statystycznych w celu osiągnięcia spójnej długookresowej historii zachowań procesowych SQC Jest to dodatek do aplikacji klienta PI-ProcessBook Pobiera dane z archiwum danych PI lub z bazy danych ODBC, a następnie wykonuje obliczenia statystyczne w celu określenia zachowania danych Wyniki są wyświetlane na trzyczęściowym wykresie PI-SQC Ten wykres znajduje się w standardowym wyświetlaczu PI-ProcessBook lub niezależnym pliku wyświetlacza. Składniki wykresu I-SQC Gdy użytkownik tworzy wykres PI-SQC, są trzy główne składniki, wykres kontrolny, histogram i legenda podstawowych informacji Każdy z tych elementów może być skonfigurowany i sformatowany na wiele różnych sposobów, a także każdy z nich może zostać pominięty. Co to jest SQC SQC Statystyczna Kontrola Jakości jest używana do identyfikacji odmian procesu SQC jest zwykle ilustrowany w formacie znanym jako Wykresy Sterowania Wykresem Kontroli z ograniczeniami kontroli lub specyfikacjami w rzeczywistych procesach różnicują losowe fluktuacje danych i prawdziwe Wykresy kontrolne procesu kontroli procesu graficznego oceniają, czy proces jest w stanie kontroli statystycznej Różne typy wykresów sterowania są powszechnie stosowane, w tym średnia, średnia ruchoma, zakres, odchylenie standardowe i CUSUM. SQC w procesach technologicznych Podczas gdy klient często określa produkt specyfikacje, proces produkcyjny jest teoretycznie zdolny do tego, aby wszystkie jego produkty spełniały lub przewyższały najbardziej rygorystyczne specyfikacje produktu. Rentowność roślin można często poprawić przez zwiększenie ilości najwyższej jakości produktu produkowanego SQC jest techniką osiągnięcia tych celów jakościowych i ustalania poziomów odniesienia do monitorowania poprawy wydajności SQC został zastosowany w wielu firmach o znacznych zwrotach ekonomicznych Wdrożenie było często ograniczone ze względu na brak dostępnych danych, a także z powodu rozległych obliczeń i wykresów wymaganych w dużych zbiorach danych.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel 510 -297-5800 Faks 510-357-8136.PI-SQC Statystyczna Kontrola Jakości. I-SQC automatyzuje zadanie tworzenia wykresów historii procesu i wykonywania obliczeń statystycznych, aby osiągnąć spójną długoterminową historię zachowań procesu SQC. OSI Software, Calculations and Wykresy dla historii procesu PI-SQC automatyzuje zadanie tworzenia wykresów historii procesów i wykonywania obliczeń statystycznych, aby osiągnąć spójną długoterminową historię zachowań procesowych SQC Jest to dodatek do aplikacji klienckiej dla PI-ProcessBook Pobiera dane z archiwum danych PI i lub z bazy danych ODBC, a następnie przeprowadza obliczenia statystyczne w celu określenia zachowania danych Wyniki są wyświetlane na trzyczęściowym wykresie PI-SQC Ten wykres jest umieszczony w standardowym wyświetlaczem PI-ProcessBook lub niezależnym plikiem wyświetlania. PI-SQC Składniki wykresu Kiedy użytkownik tworzy kartę PI-SQC, istnieją trzy główne składniki, wykres kontrolny, histogram i legenda podstawowych informacji Każdy z tych elementów może skonfigurować i sformatować na wiele różnych sposobów, a każdy z nich może zostać pominięty. Co to jest SQC SQC statystyczna kontrola jakości jest używana do identyfikacji odmian procesu SQC jest zwykle ilustrowany w formacie znanym jako wykresy sterowania wykresami kontroli z ograniczeniami lub specyfikacjami na rzeczywistych procesach różnicują losowe fluktuacje danych i rzeczywistych zmian procesu Wykresy kontrolne graficznie oceniają, czy proces jest w stanie kontroli statystycznej Różne typy wykresów kontrolnych są powszechnie stosowane, w tym średnia, średnia ruchoma, zakres, odchylenie standardowe i CUSUM. SQC w przemyśle procesowym Chociaż klient często określa specyfikację produktu, proces produkcyjny jest teoretycznie zdolny do produkcji wszystkie jego produkty spełniają lub przewyższają najbardziej rygorystyczne specyfikacje produktu Rentowność roślin można często poprawić przez zwiększenie ilości najwyższej jakości produktu produkowanego SQC jest techniką osiągania tych celów jakościowych oraz ustalania poziomów odniesienia do monitorowania poprawy wydajności SQC zastosowano w wiele firm z dużymi zwrotami ekonomicznymi Wdrożenie było często ograniczone ze względu na brak dostępnych danych, a także z powodu rozległych obliczeń i wykresów wymaganych w dużych zbiorach danych.777 Davis St Suite 250, San Leandro 94577 Tel 510-297-5800 Faks 510-357-8136.ADM s Journey to Enterprise Agreement. Presenter Scott Harmeier Firma Archer Daniels Midland Company. Scott dzieli podróż ADM od jej początkowego wdrożenia PI poprzez zakończenie jego zgody przedsiębiorstwa Uruchomienie systemu PI przez ADM przez lata, kiedy zdawało sobie sprawę z mocy danych w celu poprawy jego procesów Ostatecznie chęć transformacji pro ces dane do informacji, które miały zastosowanie do wszystkich poziomów firmy osiągnęły kulminację w realizacji umowy przedsiębiorstwa Scott wyjaśni zdarzenia i motywację prowadzącą do porozumienia przedsiębiorstwa i omówić metody stosowane w celu przekonania wyższego szczebla, że ​​porozumienie przedsiębiorstw było dobre dopasowane do długoterminowych celów ADM. Prezentacja klienta Podświetla się. Podczas każdej konferencji użytkowników nasi prelegenci dostarczają rozrywkowych, twórczych i informacyjnych rozmów Zawsze są dwie lub trzy prezentacje, w których nowe zestawy danych, innowacyjne przypadki użycia lub nowe podejścia do długotrwałych problemów zaskoczą nas i spraw, abyśmy chcieli dowiedzieć się więcej W prezentacji wstępnej nasz MC Christoph Papenfuss i Andrew Fanara podzieli się ważnymi wydarzeniami z tych najważniejszych sesji, aby dać całej publiczności widownię smak tego, co działo się podczas tych sesji.2017 Ukazuje perspektywy klientów. koncentruje się na ostatnich i niedawno opublikowanych produktach Coresight Mobile, ProcessBook Viewer, Event F ramowe, PI Cloud Connect i AF Analytics zostaną zaprezentowane. W trakcie rozmowy omawiane będą liczne osoby PI, którzy omówią ich obecne lub planowane użycie tych wersji, a wartość tych publikacji trafia do ich organizacji. FIELD MOUS A Technical Data Repository for Włączanie procesu decyzyjnego JIT. Presenter Francisco Castillo, starszy wiceprezes i dyrektor ds. Informacyjnych PMP Maynilad Water Services, Inc. Wyzwaniem w jakimkolwiek biznesie jest zrozumienie, gdzie jesteś w dowolnym momencie, czy to finansowo czy operacyjnie W przypadku operacji wyzwanie jest szczególnie dotkliwe, ponieważ informacje potrzebne są w wielu źródłach, z których część jest zamknięta i trudna do wyodrębnienia. Ponadto, z uwagi na brak specjalistycznej wiedzy na temat obsługi technicznej, źródła danych technicznych tradycyjnie nie były obsługiwane przez departamenty IT a także brak dogłębnej wiedzy na temat tego, czego naprawdę potrzebują użytkownicy Dyskusja ta koncentruje się na ochrzczonym MOU FIELD S System System Obsługi Klienta Systemowego, który zasadniczo stanowi system PI pełniący rolę repozytorium danych technicznych, do których łączą się różne działy, a inne działy mają do niego dostęp, aby odpowiadały ich potrzebom. Jest to długoterminowy, etapowy projekt mający na celu gromadzenie wszystkich potrzebnych danych technicznych oraz tworzenie raportów i analiz opartych na rzeczywistych potrzebach związanych z zarządzaniem technicznym Aplikacje, które zostały opracowane lub są w toku rozwoju obejmują telemetria, automatykę, konwencjonalne pomiary i AMR, analizę strat NRW, deski rozdzielcze, CBM i zarządzanie ciśnieniem Podsumowując z rzeczywistymi korzyściami wynikającymi z tej implementacji. Jest to Twój statek osiągający przełomową wydajność. Przedsiębiorca Mike Abrashoff Poprzedni dowódca marynarki wojennej, ekspert w dziedzinie przywództwa, autor najlepiej sprzedających się. Kiedy Mike Abrashoff został dowódcą USS Benfold, był najmłodszym dowódcą Oficer w Flocie Pacyfiku Wyzwania na pokładzie tego niewielejszego niszczyciela były staggerynami g przy niskim morale i najwyższym wskaźniku rotacji marynarki wojennej Jego rozwiązanie to system, który nazwał planem liderów To proces przeobrażania przywództwa i zastąpienia dowodzenia i kontroli z zaangażowaniem i spójnością Popierając serca, umysły i lojalność jego marynarze osiągnęli operacyjny sukces, jaki nigdy wcześniej nie osiągnął. Dzięki przekonaniu i pokorowi, Abrashoff zaangażował swoją młodą załogę poprzez wzmocnienie jego pozycji. Uważał, że najważniejszą rzeczą, jaką może zrobić kapitan, jest zobaczyć statek przez oczy załogi. Marynarka Abrashoff była współzałożycielem GLS Worldwide i współpracowała z ponad 1000 organizacji, od organizacji typu non-profit do Fortune Ten Companies, aby zainicjować inicjatywy przywódcze na każdym poziomie. Poprzez nauczanie wartości umacniania każdej osoby do dzielenia się odpowiedzialnością za osiągnięcie doskonałości, dokonał on fenomenalnego zmiana w niektórych najbardziej nieoczekiwanych miejscach To twój statek, Abrashoff powiedziałby Benfoldowi, że stał się to przez hasło t firmowych America. Moving w kierunku rzeczywistego światowego ruchu zdarzeń, ekosystemów danych i innowacji współpracy. Jako zaawansowane czujniki, technologia mobilna i Internet przedmiotów naraża się na powódź danych operacyjnych, liderzy poszukują sposobów wykorzystania dużych ilości danych. Dr Kennedy zajmie się te nowe trendy i jak podstawową misję OSIsoft, aby zapewnić, że klienci mają dostęp do swoich danych zawsze, gdy tylko jest to konieczne, pozostają fundamentalne w tym środowisku Małe dane oznaczają duże pieniądze, zarówno na podłodze, jak iw pakiecie C, dane operacyjne nadal stanowi podstawę świadomych decyzji Dr Kennedy omówi, w jaki sposób podejście PI System służy do kształtowania, sprawdzania i ochrony najważniejszych danych tworzących dokładne, możliwe do śledzenia i skalowalne informacje Skala, elastyczność i łączność Duże dane zaczynają się jako małe dane Z biegiem czasu, Użytkownicy systemów PI ewoluują od monitorowania pojedynczych, krytycznych zasobów do obszarów roślin do całych zakładów, a wreszcie przez rośliny As zmniejszają się bariery efektywnej łączności, ekosystemy danych wspierane przez system PI wspierają inicjatywy Connected Services, Transportation i Smart City Partnerzy Inne firmy dostarczają oprogramowanie do oprzyrządowania, analizy lub usług, które nasi klienci potrzebują W ubiegłym roku OSIsoft postanowił zwiększyć nasze relacje z tymi firmy poprzez ulepszony program partnerski W dalszym ciągu znajdziemy i współpracujemy z innymi firmami, aby lepiej integrować nasze produkty i służyć naszym klientom Zgodność z naszymi wartościami podstawowymi jako postęp technologiczny, OSIsoft pracuje na rzecz wspierania każdego i wszystkich swoich klientów Przemysłowych użytkowników uważa życie jednostka procesowa na zamówienie na 50 lat, a więc oprogramowanie o długości życia wynoszącej 5 lat jest po prostu niedopuszczalna. Naszym celem jest zbudowanie najbardziej odpowiedniego systemu na dzisiaj, przy jednoczesnym sprawdzeniu użytkowników i ochronie ich inwestycji oraz utrzymanie dobrego imienia firmy wystarczy, aby kontynuować. Wykonaj Siebie na Mapie Fusion systemu PI nowa umowa wprowadziła pojęcie odpowiedzialności i użyteczności z. ServO pojedyncze centrum monitorowania i obsługi, mające na celu kontrolę ryzyka, zarządzanie reakcjami klientów, optymalizację produkcji wody i monitorowanie dystrybucji sieci. PENE w celu zmniejszenia zużycia energii oraz zarządzania emisją i zrzutami zapewniają zero węgla usług, pierwszy na świecie usługi wodociągowe. Qualio wdrożyć identyfikowalność wody, w oparciu o model żywności i napojów, w celu zagwarantowania klientom ciągłej kontroli jakości sanitarnej ich wody. Ponieważ trzeciej generacji odczyt liczników , umożliwia użytkownikom precyzyjne monitorowanie zużycia, co ułatwia wykrywanie wycieków. ResEcho jest wyrafinowanym monitorowaniem sieci i zarządzaniem zasobami, dzięki czemu woda Veolia utrzymuje niski poziom wycieków na wszystkich wodociągach SEDIF. System PI jest ważną częścią informacji system Veolia Eau d le de France Stało się repozytorium dla wszystkich systemów PI w czasie rzeczywistym m to zarówno Big Data, jak i system zarządzania zdarzeniami w czasie rzeczywistym, co pozwala użytkownikowi na spełnienie wielu wymagań funkcjonalnych dla operatorów i zapewnia interoperacyjność. Monitorowanie Wdrażanie Punktów Pomiarowych i Rurociągów PEMEX. Pemex Zarządzanie Transportem i Dystrybucją Region północno-węglowodorowy ma odpowiedzialność, która rozciąga się od północy kraju, zaczynając od zarządzania produkcją w Burgos i kończy się zarządzaniem produkcyjnym w Veracruz. Obecnie PEMEX dysponuje siecią rurociągu o długości 648 km, składającą się z gazociągów rurociągowych i rurociągów olejowych, niektóre klasyfikowane jako krytyczne. punkty pomiarowe gazu do przekazania depozytu dyspersji geograficznej wraz z brakiem infrastruktury komunikacyjnej, systemami informacyjnymi i przechowywaniem w punktach pomiarowych oraz rurociągach utrudniają prawidłowe zarządzanie procesami transportowymi i dystrybucyjnymi, nie pozwalając na dostarczanie ciągłych i terminowych informacji w urzędach administracyjnych w celu umożliwienia podejmowania decyzji effec W celu wsparcia strategii skutecznego zarządzania procesami transportu i dystrybucji węglowodorów wprowadzono system monitorowania w czasie rzeczywistym, który umożliwiałby nadzorowanie zmiennych eksploatacyjnych sześciu rurociągów olejowych, trzech rurociągów benzynowych i dziewięciu punktów pomiarowych. Pobieranie danych odbywa się przy użyciu protokołu Modbus PI, które poprzez sieć Pemex uzyskują informacje z komputerów przepływowych, przepływomierzy i przetworników ciśnienia zainstalowanych w obiektach i rurociągach z GTDHRN Integracja wszystkich zmiennych została przeprowadzona na lokalnym serwerze PI, w którym zostały utworzone zmienne alarmowe i statusowe W celu wykorzystania danych, grafiki grafiki projektowej i portale monitorujące dla użytkowników wykonawczych i raportów zostały opracowane zgodnie z wymaganiami klienta Implementacja monitorowania informacji operacyjnych w czasie rzeczywistym jest narzędziem umożliwiającym analizę, ocenę i podejmowanie decyzji Wśród uzyskanych korzyści były prewencyjne reakcje na niepożądane zdarzenia takie jak: jak wycieki i w terpania pomagające w eksploatacji danych w czasie rzeczywistym w sposób taki jak raporty produkcyjne i proces analizy statystycznej w celu potwierdzenia warunków operacyjnych. Optymalizowanie wiarygodności aktywów z programem oceny zdrowia. Jest to wspólna prezentacja z trzema głośnikami Scott Larson przedstawi przegląd technologii SunCoke Energy PI System i omówienie, w jaki sposób SunCoke Energy wykorzystuje porozumienie o współpracy z firmą EA, aby wspierać ten program Jason Crum dostarczy przegląd procesu koksowania i piekarników oraz omówi ogólne cele programu i rozwój Wes Alderman, inspektor piekarni w terenie, opowie o użyciu PI Aplikacja Logger w kontrolach piekarników i wynikające z tego oszczędności czasu i skuteczności, które zostały zrealizowane w krótkim czasie, w którym program był na miejscu. Produkt Quality Giveaway Reduction Program wspierany przez system PI. Różnica między ceną a jakością produktu specyfikacja jakości Oznacza to, że producent produkuje lepsze q niższy poziom zapotrzebowania na energię, więcej energii, wyższą temperaturę, więcej refluksu itd. System PI posiada zestaw narzędzi pierwszej klasy, który może zapewnić profesjonalne wsparcie dla podwyŜszania jakości wysiłków. Najważniejszym krokiem jest najpierw zorientuj się, a następnie monitoruj, jak duża jest różnica między obecną jakością a specyfikacją Rejestrowanie specyfikacji jakościowych na serwerze PI i gromadzenie wszystkich dopasowanych pomiarów laboratoryjnych informacji o jakości, wartości analizatora on-line, kalkulacje jakości czujników miękkich w ramce Asset Framework pomaga filtrować pozwalając na łatwiejszy dostęp do tych danych w celu uzyskania raportu lub analizy danych oraz dostarcza informacji na temat dodatkowych procedur Zaawansowana praktyka - tak zwana integracja jakości zbiorników - jest bardzo użyteczną aplikacją, może dostarczyć aktualne informacje o kluczowych cechach w zbiorniku produktu Niniejsza prezentacja wyjaśnia, w jaki sposób MOL, Plc korzysta z aplikacji PI System i ile oszczędzają dzięki wysokiej jakości programom redukcji korzyści. Zrealizowanie wartości biznesowej z aplikacji PI Logger Applications. Plant są wyposażone w sygnały rozmieszczone wokół urządzenia Niektóre z tych sygnałów wpływają do pomieszczenia kontrolnego za pomocą różnych systemów sterowania Inne są ręcznie gromadzone i zarządzające nimi stanowią zazwyczaj trudne wyzwanie, które zużywa czas, koszt i wysiłek, nie osiągając wymaganej dokładności, niezawodności i jakości. Operacje biznesowe i inne funkcje biznesowe w firmie Methanex wymagały rozwiązania umożliwiającego gromadzenie, archiwizację, wizualizację i analizę ręcznych, zebranych danych w wydajny i niezawodny sposób, podobny do danych w czasie rzeczywistym zarządzanym przez system PI Równie ważne jest zminimalizowanie czasu gromadzenia danych i jego dostępności dla użytkowników sieci biznesowych Osiągnięcie tego celu poprawiłoby jakość procesu dochodzenia problemu i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych w odpowiednim czasie, jednak te korzyści Mogą być osiągnięte tylko po pokonaniu wyzwań związanych z tymi rodzajami zadań związanych z zarządzaniem ręcznym interfejsem danych. Użyto ręcznego rejestratora PIML, w tym klienta PIML i aplikacji mobilnych połączonych z urządzeniami przenośnymi do rejestratorów danych, wyposażonymi w możliwości kodowania paska umożliwia gromadzenie danych i interfejs z istniejącym serwerem PI Przedstawiono niezawodne rozwiązanie, zapewniające znaczne oszczędności kosztów i nakładu pracy oraz znacznie skróciły czas potrzebny do udostępnienia danych Teraz dostępne są 4500 ręcznych codziennych odczytów dla wszystkich zainteresowanych podmiotów gospodarczych i klientów systemów PI, które Użyj tego rozwiązania Dane dotyczące ręcznej instalacji stały się częścią platformy danych PI System, która umożliwia użytkownikom urządzeń korzystanie z standardowych funkcji systemu PI i podejmowanie decyzji biznesowych w czasie rzeczywistym. Monitorowanie wsadowe z programem VBA poprawia identyfikację problemu. skuteczny sposób na łatwe zidentyfikowanie problemów, jak one występują, i provid inżynierii i operacjach cenny czas, aby zareagować na partię i zapobiegać rozprzestrzenianiu się problemu w dalszych etapach, a także zapewnić lepszą widoczność w planowaniu predykcyjnym. Trudności mogą również zidentyfikować niezbędne prace konserwacyjne, podczas gdy problem jest niewielki, umożliwiając prace konserwacyjne być wykonywane zgodnie z harmonogramem i przed poważnymi awariami Ta koncepcja jest przydatna w niemal każdej operacji, ale jest szczególnie przydatna w instalacjach okresowych z wieloma różnymi recepturami, co byłoby nierealne uaktualnianie ręcznie. Wyświetlacz PI ProcessBook wykorzystuje kodowanie PI i wizualne podstawowe kodowanie, aby pokazać charakterystyczne trendy, takie jak temperatura, ciśnienie, progresja reakcji i zużycie pary, dla każdej wyprodukowanej partii. Tendencje te pokrywa się z niedawną historią produkcji tego produktu w tym statku przy użyciu grupy wsadowej, a następnie złota partia zidentyfikowane przez inżynierię dodawaną do grupy wsadowej za pomocą programu Visual Basic VB Małe odchylenia, takie jak temperatura e lub wyższe niż zwykłe użycie pary może wskazywać na problem, taki jak zanieczyszczenie, reakcje off-track i sprzęt zanieczyszczający lub zmęczony wyświetlacz sprawi, że te odchylenia są oczywiste Zastosowanie kodowania VB umożliwia wyświetlanie nietkniętego w kontrolnych pomieszczeniach 24 7 z operatorami zdolnymi do ciągłego monitorowania partii na poziomie szczegółów niezbędnym do niezawodnego i szybkiego identyfikowania problemów, gdy są one nadal małe Kod odświeża wyświetlacz po każdym ustawieniu nowego przepisu na statek produkcyjny w DCS, zmieniając produkt będący wyświetlane w taki sposób, aby odpowiadały temu, który jest obecnie wykonywany, i zmienia złotą partię na idealną instancję tego produktu. Wspierając działania na rzecz zrównoważonego rozwoju w gospodarce wodnej. Aby skutecznie zarządzać operacjami wodnymi poprzez odprowadzanie wody do środowiska, jest to jedno z największych wyzwań w Operacje wydobywcze Yanacocha W przeciwieństwie do większości innych operacji wydobywczych, gdzie Yanacocha działa, w sezonie deszczowym siedem miesięcy roku, równy deszcz przez większość roku Większe ograniczenia w zakresie dystrybucji, przetwarzania i odprowadzania wody do środowiska oznaczają, że procesy te stają się bardziej kosztowne, gdy obszary działalności Yanacocha uległy rozszerzeniu Wyzwanie jest jeszcze większe, gdy firma przechowuje nadmiar wody w porze deszczowej do rozprowadzane i odprowadzane w sezonie suchym w ramach jego odpowiedzialności społecznej. Zapewnia się, że woda deszczowa wchodzi do systemu górniczego i wymaga właściwego oczyszczania środowiska do odprowadzania do środowiska Co najmniej 5 milionów m3 trafia do systemu deszczem rocznie, ale operacje wymagają tylko 2 mln m3 objętość oczyszczania wody i odprowadzania do środowiska rocznie wynosi około 32 milionów m3, przy zużyciu energii przekraczającym 30 000 mWat średniej System PI centralizuje dane o wodzie wprowadzanej do systemu, dostarcza danych do symulacji oprogramowania dla bilansu wodnego i szacuje się na leczenie , centralizuje dane z laboratoriów jakości wody i procesów laboratoryjnych r szacuje efektywność procesów uzdatniania wody i centralizuje dane o zużyciu energii Umożliwia Yanacocha dostosowanie planowania strategicznego do zrównoważonego rozwoju oraz odpowiedzialności społecznej i środowiskowej w planowaniu wzrostu. System PI, zdalna diagnostyka i wspólny łańcuch dostaw. Przedawca Nick Ward OSyS, część Rolls Royce Group. Kontrolo - wanie jest naturalnym łóżkiem dla PI Systemu, ale tradycyjnie zostało dostarczone jako rozmieszczone rozwiązanie lub zdalna obsługa Dostęp do niskich wiszących owoców pod względem wartości, ale żadna z opcji nie jest idealna współpraca między Operatorem, dostawcą usług OEM i dostawcą usług Pojawienie się udostępniania danych w chmurze OSIsoft pozwala na wyeliminowanie barier i umożliwienie firmom uzyskiwania coraz większej wartości monitorowania warunków w różnych dostawcach Nowa generacja narzędzi gromadzenia danych, współużytkowania i analizy danych operatorzy urządzeń mogą zacząć zmierzać w kierunku podejścia opartego na prawdziwym zarządzaniu ryzykiem, w oparciu o zwiększone konfi w zakresie przewidywalności zdrowia i sprawności urządzeń Firma Rolls-Royce pracuje nad modelem 90 przewidywalności dzięki ich systemowi PI. Moc danych - inni użytkownicy, podobnie same korzyści. Przedprzedsiębiorstwo Yuelong Su w Chinach. Grupa narodowa Bluestar w Chinach Co, Ltd koncentruje się na branży chemicznej i koncentruje się na nowych materiałach chemicznych i żywieniu zwierząt Bluestar szybko rozwinął się i stał się jednym z najbardziej udanych firm chemicznych w Chinach. Aby utrzymać konkurencyjność, firma i podporządkowane przedsiębiorstwa wykorzystywały system PI do dostarczania rzeczywistych - czasowa infrastruktura danych i narzędzia współpracy, których potrzebują, aby sprostać najistotniejszym wyzwaniom. Użytkownicy wyjaśniają, w jaki sposób zastosowali i korzystali z systemu PI Wśród użytkowników są inżynierów serwisu Bluestar z różnymi rolami i menedżerami centrów firmy w różnych departamentach ich aplikacje bazujące na systemie PI obejmują zbiornik zarządzanie, ogólna analiza efektywności jednostkowej, symulacja metody sterowania, statystyka Kontrola jakości SQC i wdrażanie inicjatyw z zakresu sześciu sigma Pomimo tego, że stosowane przez różnych użytkowników, te udane aplikacje mają taką samą korzyść dla całej firmy optymalizując produkcję i zwiększając efektywność energetyczną Jest to moc danych pochodzących z korzystania z systemu PI. Using PI System do agregowania, analizy i wizualizacji danych. Presenter Robert Lane Rozwiązania ochrony rzeki Waszyngtonu WRPSWashington River Protection Solutions WRPS jest głównym kontrahentem Departamentu Energii odpowiedzialnym za kontrakcję na tankowanie TOC na terenie Hanford w pobliżu Richland, Waszyngton WRPS jest odpowiedzialny za utrzymanie i utrzymanie zbiorników na odpady w Hanford Zbiorniki na odpady zawierają odpady chemiczne i nuklearne pozostawione po produkcji plutonu od II wojny światowej do końca zimnej wojny Strona Hanford jest obecnie w stanie czystym, i unieszkodliwiania. Umawiając od dziesięcioleci stare, niestandardowe rozwiązania stwarzają wiele wyzwań, które wymagają nowatorskie rozwiązania Łącząc wiele niezależnych i niezależnych rozwiązań COTS z rozwiązaniami opartymi na systemach PI, centralne repozytorium danych umożliwiające poziomy analizy, informacji i dostępności danych, które dotychczas nie były możliwe. Wykorzystując system PI do pełnego monitorowania drgań. Niniejsza prezentacja przedstawia wykorzystanie systemu PI jako infrastruktury umożliwiającej gromadzenie i wizualizację danych dotyczących stanu maszyn, w tym szybkich fal drgań i wyspecjalizowanych formatów prezentacji danych, takich jak orbity wału, widma wibracyjne, biegun polarny i inne. współczynniki zbierania danych wibracyjnych niezbędne do umożliwienia szczegółowej diagnostyki maszyn były zbyt szybkie, aby mogły korzystać z historyka procesu instalacji, zwłaszcza gdy system obejmowałby dziesiątki lub setki kanałów wibracyjnych. W rezultacie niezależne monitorowanie infrastruktury oprogramowania wibracyjnego z ich własne bazy danych, serwery, klienci wyświetlający, secu modeli rity i połączeń sieciowych ewaluowano z konieczności obsługi potrzebnych szybkości zbierania danych Jednak w miarę poprawienia się możliwości systemu PI, przekraczającego obecnie milion milionów tagów na sekundę, możliwość przetwarzania przebiegów drgań jako innego rodzaju serii czasowych dane z bazy danych PI System stały się praktyczne i są już używane w kilkunastu witrynach użytkowników końcowych na całym świecie. Prezentacje branżowe. Linking rząd, przemysł i Academia. Presenter Donald Paul, Uniwersytet Południowej Kalifornii. Profesor Paul omówi dynamiki technologii system, rozwój siły roboczej i wzrost gospodarczy dzięki skutecznemu oddziaływaniu polityk rządowych, możliwości przemysłowych i programów akademickich stosowanych w sektorze energetycznym Związek ten ma szczególne znaczenie w sektorze energetycznym, gdzie dynamiczna równowaga możliwości gospodarczych, cele polityki publicznej , a wymagania środowiskowe są wymagane od systemu Połączenie dużych skal Infrastruktura, duże nakłady kapitałowe, aktywa długotrwałe i intensywność technologiczna stwarzają potrzebę bardziej zintegrowanego i wielodyscyplinarnego podejścia do skutecznych zwolenników danych R w ramach konkretnych programów w celu opracowania i oceny modułów wstawiania. Mikrogrid A nowy ośrodek infrastruktury energetycznej. Microgrids to małe wersje scentralizowanych systemów elektroenergetycznych Osiągają one konkretne cele w zakresie rozproszonych systemów energetycznych, takich jak niezawodność i samooczyszczanie, trwałość i dywersyfikacja źródeł energii oraz efektywność energetyczna i redukcja kosztów, ustalona przez społeczności w różnych częściach duży system zasilania Microgrids integruje zasoby odnawialne na poziomie społeczności i umożliwia uczestnictwo klientów w eksploatacji infrastruktury elektrycznej Microgrids tworzą bloki doskonałych systemów energetycznych, które promują odpowiedź w czasie rzeczywistym na ceny i zapotrzebowanie oraz zastosowania inteligentnej sieci do rozproszona kontrola systemów elektroenergetycznych ponowna prezentacja kluczowych zagadnień związanych z projektowaniem i działaniem mikro-gripów oraz omówienie roli ostatnich innowacji, a zwłaszcza znaczenia zastosowań sieci inteligentnych w operacjach i kontrolowaniu systemu elektroenergetycznego Prezentacja będzie również omawiać rozwój finansowanego przez mikrogridż przez Departament Energetyki Stanów Zjednoczonych i realizowany w Instytucie Technologii w Illinois Projekty globalnego IEEE dotyczące promowania inteligentnych technologii sieciowych zostaną również omówione. Predictive Analytics for Real-time Energy Management i Dynamic Demand Response. University of California, San Diego UCSD jest właścicielem - operator inteligentnego szablonu o pojemności 45 MW Smart Grid i jeden z pierwszych dostawców wielu technologii Smart Grid, w tym wiele zasobów energii odnawialnych i nieodnawialnych, znaczna pojemność energii i precyzyjne monitorowanie kontroli potrzeb flex-demand dla społeczności o łącznej wartości 54 000 konsumenci energii UCSD jest właścicielem i utrzymuje podstację 69 kV, dziewięćdziesiąt sześć podziemia 12 kV d oraz cztery podstacje dystrybucyjne 12 kV w całym kampusie o pojemności 1200 hektarów i posiada główny kontroler i system optymalizacji, tworzący miasto w mieście Zaawansowane technologie doprowadziły do ​​bezprecedensowej zdolności zbierania i przechowywania danych Wykorzystanie czujnika strumieniowego w czasie rzeczywistym dane z nowoczesnych sieci inteligentnych dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu, modelowaniu, optymalizacji, prognozowaniu i analityce w czasie rzeczywistym stanowią poważne wyzwanie ze względu na dużą objętość, złożoność i szybkość zbierania danych. UCSD i PACE ds. analityków Big Data i naukowców z zakresu zrównoważonego rozwoju energii korzystają z istniejące w pełni funkcjonujące UCSD Microgrid w celu przeprowadzenia analityki predykcyjnej zarówno w czasie rzeczywistym, jak i historycznych danych z serii czasowych w celu opracowania modeli szczegółowych prognoz obciążeń, kształtowania obciążenia i reakcji na zapotrzebowanie, mające na celu zwiększenie efektywności energetycznej w skali kampusu. do wykorzystania predykcyjnej analizy zużycia zasobów, odnawialnej integracji, aktywności gospodarczej i hu wzorców zachowania człowieka, aby poprawić zrównoważony rozwój i efektywność kampusu. Budowanie doskonałej fabryki podejściem wysokowydajnym do wspierania tanich instalacji bioprocesowych. Przemysł biotechnologiczny przeżywa punkt zapalny Konkurencja, kontrola cen, globalizacja, biosymile i zmiany technologiczne doprowadziły do ​​nowego podejście do budowy i eksploatacji zakładów produkcyjnych nAmgen znajduje się w czołówce tej zmiany, budując nowe, bardziej elastyczne urządzenia i modernizując istniejące fabryki, aby były bardziej wydajne. Wynikiem jest wysoce zautomatyzowana sala handlowa ze zintegrowanymi systemami, które są szybsze w uruchamianiu i wymagają mniej bieżące zasoby do utrzymania Aby osiągnąć te cele, Amgen identyfikuje standardowe podejście do architektury i integracji IT między systemami MES, DeltaV, OSIsoft i innymi systemami, aby usprawnić przepływ danych produkcyjnych wspierających elektroniczne rejestry wsadowe i ciągłe doskonalenie procesu Prezentacja omówi tej architekturze i jego zalet w porównaniu z tradycyjnymi modelami wdrażania IT poprzednio wykorzystywanymi w zakładach Amgen. Uruchomienie i standaryzacja zaawansowanej technologii danych procesowych w firmie zależnej Rare Disease firmy EA. Sanofi, która podjęła się inicjatywy analitycznej danych procesowych w celu usprawnienia procesów produkcji Sanofi, podstawową inicjatywę standaryzacji w działaniach dotyczących jakości produkcji w celu usprawnienia procesu wdrażania nowych technologii produkcyjnych w całej swojej sieci Nick Alexiades omówi te inicjatywy i opisuje, w jaki sposób niedawno podpisana umowa Enterprise pomoże włączyć te i przyszłe inicjatywy w ramach Sanofi. Lean Validation as Part of Standard OSIsoft PI System Deployments at J J. Within the regulated industries, the OSIsoft PI System can be considered a GMP critical application In the past, OSIsoft PI Systems were validated according to each site s local procedures This presentation will explain how JJ came to a common and lea n validation approach across the organization, based on industry and computer system validation standards It will also discuss how they gradually implement the approach as part of a standardized deployment of the OSIsoft PI System. Custom DeltaV PI System to Provide Plant Redundancy. A pharmaceutical facility had lost a batch, a multi-million dollar loss, due to a DeltaV Embedded Historian failure Review of the feasibility of redundant historians showed options were cost prohibitive The user needed a robust architecture that implemented available OSIsoft redundancy features and was compatible with the DeltaV Control System After reviewing OSIsoft and Emerson recommendations, the integrator designed a unique solution to meet business needs The implemented Enterprise PI for DeltaV using Redundant Interfaces, PI High Availability and Virtual Servers, then completed this project during a brief plant shutdown and parallel with multiple site enhancement projects This required extensive de sign, accelerated deployment, and cross-functional collaboration The resulting solution prepares site for future expansion and reduced risk of batch loss. At Kellogg, Savings Are in the Air. This presentation is based on significant potential savings realized after analyzing historical PI System trends which showed that inefficient air compressor control systems operation caused excessive electricity consumption Conservatively estimated savings potential easily justified new control systems integration After project completion, new energy reduction opportunities were realized based on improved system trending in the PI System A new project captured these additional savings as well as justifying custom incentive pay back from local utilities This resulted in repeatable total electrical reduction of 2 65M kWh year and a one-time payback from the local utilities of 265k, far exceeding the initial savings calculations. Path to a Unified Data Infrastructure. This presentation will show the path Biogen has taken since moving from pre-2017 PI System to their current, unified data infrastructure Biogen has moved the role of the PI System from a data historian for compliance reporting and trending to a problem solving and problem-avoidance tool The presentation will discuss ways they used Asset Framework, ACE calculations and Web Parts in their PI Systems for cGMP, Pilot-Scale Manufacturing and Facilities The PI System makes scale-up from product development to manufacturing easier, monitoring facilities to provide pro-active maintenance and keep facilities in a compliant state. How Corning in Kennebunk Uses PI System Data. Presenter Ryan Dube Corning Life Sciences Corporation. In this presentation, I will provide a number of examples that show the variety of applications for PI System tools such as PI notifications, the PI Ping interface, PI SQC charts and alarms, and more The focus is on PI SQC and how utilizing SQC charts and alarms can help manufacturing facilities not only bring manufacturing processes into control, but it can also help technicians and engineers predict when problems are about to occur - providing an opportunity to be proactive in preventing problems with the machine before they even occur The presentation also touches some on how OSI PI can even be used in IT to monitor servers, IT assets and more - an application of the PI System that often goes overlooked. RtReports - A Bristol-Myers Squibb Perspective. This presentation will showcase the BMS implementation of RtReports and the values we have been able to derive from this product A users perspective of RtReports will highlights this product strength and some opportunities for improvement Beyond the product offering we will explore areas where the core strength of RtReports could be leverage to fill some unmet needs around batch queries and advance analyses. Value from Data - applying MVDA for real-time monitoring and prediction. Presenters Speaker Domenic Schimizzi, Genentech Technol ogy Framework as a roadmap, DTE Energy has implemented several layers of technologies with PI System data as their backbone The amalgamation of people, processes and systems at the fleet-wide monitoring center using real-time operational data, predictive monitoring and market interface is helping DTE Energy to meet these challenges. Value of Asset-based PI System in Power Generation. This presentation demo will show the value of PI AF, PI Event Frames, PI Notifications, and PI Coresight within the context of a real world Power Generation scenario. Technology Innovation and Condition Based Monitoring. The power generation industry is under pressure due to increased competition and market uncertainty Plant staff are developing new, innovative ways to monitor power plants by leveraging technology to improve safety and efficiency Exelon Nuclear is the leader in developing new and innovative technologies and better utilizing plant experts One such method is their Advanced Monitoring Technology that monitors plant performance in real time with the use of the PI System that helps plant staff to make timely decisions Real-time monitoring coupled with diagnostic tools reduces the burden of data collection for plant experts Staff spend their valuable time in data analysis and decision making. The Exelon s Advanced Monitoring program has three major elements 1 On-Line Monitoring 2 Wireless Equipment Monitoring 3 Prognostics Health Monitoring. The On-Line Monitoring program is an analytical tool to identify plant anomalies at incipient stage The tool pulls real-time data from the PI System s data historian and performs analysis Appropriate staff is alerted to any anomaly identified by the tool via email This program proved to be a paradigm shift for plant monitoring and trending. The wireless equipment monitoring has provided a new avenue to add smart sensors on plant assets The additional sensors have helped improve plant safety The technology has paved the way for Condition Based M onitoring The ultimate goal of this effort is to optimize preventive maintenance program The additional sensors will provide opportunity to utilize PI Asset Frame and PI Coresight The PI notification will be used to warn plant staff of changing plant condition Exelon is collaborating with OSIsoft to effectively utilize PI advanced features. The Prognostic Health program is an innovative technology to predict equipment health This will be great tool for Knowledge Transfer and retention and troubleshooting. Analyzing Outage Impacts Using PI Event Frames and Versify. NaturEner is a wind developer and operator with 399 MW of operating wind in Montana These farms operate in relatively remote areas of the grid, and can therefore be constrained by regional transmission system outages These outages can be caused by a variety of entities, and can have significant financial and operational impacts Therefore, it is of interest to NaturEner to monitor the frequency, magnitude, and causes of these events for the purpose of monitoring the impact and determining if mitigation is required. NaturEner is currently utilizing the Versify s V-Performance Outage Management application in the system to log and manage turbine and wind farm outage events These outage events are fed into PI Event Frames using Versify API s that leverage PI Enterprise OLEDB and OPC drivers Using these event frames combined with operational data managed in PI, NaturEner builds queries and reports that easily summarize and categorize the energy lost to planned and unplanned outages In addition, these event frames are used to evaluate operational procedures, such as the re-energization process after an outage, where data is queried and reports generated to assess plant performance Understanding the impact of outage events on generation is essential for NaturEner in maximizing profits from our wind assets. NaturEner is a renewable energy company that has developed hydro, wind and solar utility-scale renewable e nergy projects in North America and Europe since 1999 NaturEner currently operates solar and wind power generation projects and has invested more than 800 million in North America since 2006.Alarm System for Structural Monitoring of Itaipu Dam Using PI System. With the increasing use of technology for data analysis in complex systems, as often occurs with dam safety, it has become plausible to implement a system which performs analysis of the measuring instrument data and generates alarms concerning the structural situation of the Itaipu Binacional dam In Itaipu, there are approximately 2,400 instruments, of which 270 are totally automatic, with readings taken every 30 minutes and positioned in key blocks of the dam The readings from these instruments provide the data that is stored in real time in the PI Server and remains available for reading and analyses. The data stored in the PI Server is analyzed with the objective of generating alarms representing the structural situation of the Itaipu dam For this data analysis and generation of warnings the technique applied is that of the Fault Tree Analysis FTA , a logical and deductive process that, starting from a predefined and undesired event, seeks the possible causes of said event, creating the relationships through simple logical operators AND, OR, etc The failure tree structure, due to its hierarchical characteristic, is implemented by the use of the PI AF The relationship of the logical operators is represented in the PI AF through the Formula option in the Data Reference of the Element The nodes that represent the instruments are linked to the corresponding Tags in the PI Server through the PI Point option The PI Notification is employed for sending the alarms, which define the elements of the PI AF that shall represent the faults and create the Triggers and alarm criteria, in accordance with the attributes of this element of the fault Those responsible are previously registered in the system, listed in the tab pertaining to Contacts of the PI System Explorer, and receive an email with a description of the fault that occurred and the principal information to support the taking of decisions. Use of PI System in the Electric Energy Management System of Brazil. The user will explain the architecture of the new EMS Network REGER in use by the Brazilian Electric System Operator ONS and the use of PI Systems to support real-time decisions, post-operation monitoring and analysis of problems in the generation and transmission system. The Automation of Converting SCADA EMS Displays to PI WebParts. The System Operations Department of Pepco Holdings, Inc had a homegrown web server that provided users access to near real time SCADA data and the ability to view historical data using EMS display formats After migrating to a newer release of the EMS, corporate users no longer had access to these displays The PI System had been used to store EMS historical data for several years however, users had to use a man ual process for building ProcessBook displays and or DATALINK to view historical and current data Corporate users were accustomed to viewing SCADA data with the look and feel of EMS displays on the web They were able to view historical data with defined schematics of a one line diagram and navigate throughout the website Obviously, the majority of corporate users do not have access to the EMS Engineers and interested individuals wanted to continue to see and use this data for troubleshooting, research, decision making, studies and planning A centralized approach was needed to allow streamlined administrative maintenance, easy access and navigation, user validation and authentication With this business challenge in mind, a technical solution to the problem needed to be addressed With EMS licensing and compliance limitations, a PI System with PI WebParts, and MS Sharepoint was the obvious answer Real-time data that was stored in the PI System needed to provide a less challenging way of b eing utilized without having to use OSIsoft tools to build and format this data so that it would be useful An automated process to take EMS displays along with system specific data link definitions and translate or convert this information to a format usable by PI WebParts was the solution. Real-time Event Detection of Microgrid Dynamics. The University of California, San Diego UCSD microgrid control system includes PMU measurements at the point of common coupling to the area power system, San Diego Gas and Electric Measurements include data on both sides of the 69kV 12kV main transformers as well as from buildings located at various points on campus including the Scripps Institution of Oceanography located the far western edge of the campus The PI System collects real time data from the PMUs, computes real time angle differences and automatically detects real time events This presentation outlines an event detection mechanism based on adaptive moving average and rate of change filtering as well an on-line method of automatically determining the dynamic characteristics of the microgrid Results show that the microgrid has less than desired damping at certain critical frequencies A control system is proposed that could dampen the oscillations using battery-based local energy storage systems on campus. PI AF Notifications in Distribution Operations. Presenter Khoa Vo San Diego Gas and Electric. SDG E Electric Distribution Operations utilizes the PI System to integrate the distribution SCADA with data on wildfires, lightning strikes, and weather to provide real-time situational awareness for control room to board room This presentation will show how the PI System--specifically PI AF, Coresigth and PI Notifications--dramatically changed the way that the utility runs distribution operations by allowing SDG E to. Monitor all real-time and historical telemetry reads from circuits, switches, breakers, banks, etc with PI Coresight, PI ProcessBook, smart phones Monitor status of switching operations and provide proactive remediation capabilities Send real-time notifications to assigned groups to correct any issues, such as telemetry reads, device status, communications, etc in early state Plan, manage and monitor load curtailment in the event of crisis Play-back events and provide recreation of incidents or sequence of events for root-cause analysis or identifying failure of distribution assets Provide early-warning of natural events or disasters storms, wildfires, etc Use advanced weather instrumentation to monitor real-time wind direction, wind speed, wind gust, temperature, and relative humidity. The PI System has enabled SDG E to significantly improve the efficiency and effectiveness of electric distribution operations monitoring and awareness and ensured customers safe, reliable energy an d improved quality of life for all of the SDG E service area. Web-based Visualizations with the PI System at PG E Electric Distribution. In 2017, PG E invested in a Fault Location Isolation and Service Restoration FLISR system across the electric distribution system To allow multiple operation and engineering groups to monitor and troubleshoot the FLISR system, PG E leveraged the PI System to capture SCADA data in real-time On the front-end, PG E built a web-based HTML5 interface that allows users to monitor real-time single line diagrams device trends in the PI System through their browsers and email specific links to colleagues On the backend, the PI AF database integrates with PG E s Distribution Management System DMS , allowing any connectivity and asset changes in DMS to update circuit configurations in the PI System, reducing long-term maintenance This presentation will demonstrate PG E s PI web portal, including the HTML5 user interface and integration with DMS. DobleARMS and PI Sy stem Bring Standards-Based HV Asset Management to TVA. The Tennessee Valley Authority, plans, builds, operates, and maintains, part of the electric power system in the United States This network comprises the keystone of all other critical infrastructures in the United States The equipment and subsystems that comprise the power system are aging at an alarming rate The 500,000V power system, which makes up the backbone of bulk transmission system, will turn 50 next year and extend the problem of asset revitalization to these capital intensive assets This comes at a period of shifting load patterns and changes in generation strategies that are calling upon these aging assets to perform to their limits Additionally, increases in costs to the utility as well as a host of other drivers are making the competition for capital resources fierce To optimize both its CAPEX and OPEX resources, as well as better understand and mitigate risks associated with management of its transmission asset s, the TVA is moving towards a near real-time asset health process To help enable this vision, TVA is partnering with Doble Engineering Co to pilot their dobleARMS solution dobleARMS, through its use of OSIsoft technology to include the PI System and AF-SDK, provides a method for standards based integration that leverages information from disparate enterprise datasets, online monitoring, and protective relaying that eases the burden of integration while providing actionable near real-time information about its assets The goal is for this information to be used across the enterprise, from allowing the system operator additional insight into the health of the transformer to helping the planner to optimize OPEX and CAPEX work and up to the executive to better manage asset risk through replacement strategy. Welcome, Logistics, and Agenda Review. The session opening will establish context and prepare attendees for the day After a brief welcome, the theme of Decision Ready in Real-time Enabl ing the Shale Revolution with the Power of Data and Information will be discussed The agenda will be reviewed with the associated logistics, concluding with an introduction to the session keynote address. Proactive Critical Rotating Equipment Monitoring for Upstream Safety and Production Operations. Talisman Sinopec Energy UK has used the PI System since 2001 when it was first installed for surveillance of a single subsurface well Over the last 13 years, their PI system has evolved to become a strategic element of Talisman Sinopec s technology landscape as an integration and applications infrastructure, validated with the signing of an Enterprise Agreement EA by Talisman Energy in 2017.There have been many PI System-based applications and solutions added over the years in the areas of process and well surveillance and single source data to hydrocarbon, chemical, and corrosion systems However, one recent application based on the PI System has delivered significant business value around pr oactive monitoring of critical safety and production rotating equipment assets. This presentation will overview the history, implementation, and benefits of Talisman Sinopec s Rotating Equipment Excellence Programme REEP It is focused on improving reliability and integrity, and reducing production losses from critical rotating equipment failures Currently, REEP monitors 100 pieces of critical rotating equipment The presentation will focus on the role the PI System plays, including use of PI-AF, PI-ACE, PI-PE, and PI-Notification these will be illustrated by screen shots and data flow diagrams. Realizing Value with PI Coresight in Heat Recovery. This presentation will describe how SunCoke Energy has been able to use the flexibility gained with an EA to provide access to PI Coresight for all their users It will describe the SunCoke PI System and discuss the EA signed in 2017, and then get into how Middletown Operations utilizes PI Coresight to bring value to the business The operations s ection will cover how different PI Coresight displays were created to review oven push cycles and how steam and power generation is affected, as well as how the system is used to track and order chemicals for the plant PI Coresight is utilized in operational troubleshooting of issues, training of new operators and enabling other plants to compare real-time data. PI System for Reliable Environmental Sustainability Management. Corporate sustainability strategies are implemented and progress measured through sets of key performance indices KPI such as emissions of greenhouse gas GHG and other pollutants that are of interest to stakeholders With the financial risks caused by GHG emissions cap and trade programs, companies must closely monitor the process data essential to accurately quantify emissions Reliable real-time data from the PI system can help companies to minimize mitigate business risk associated with measuring and reporting environmental performance In addition, many environm ental regulations set short-term e g hourly limits for emission source quantification that can be effectively tracked via process data available in the PI system. Most plants monitor and track emissions indirectly with process data parameters and or extract process data to calculation tools, such as Excel spreadsheets, to determine release quantities and demonstrate compliance If there are quality issues in the original PI process data due to instrument malfunctions, process shutdown, etc engineers must manually correct reconcile the data for compliance demonstration The process may require significant effort and can delay generation of necessary reports In order to provide reliable actionable data to enable plant environmental teams to properly and quickly respond to any excursion or deviation of environmental limits, the source data must be validated and reconciled in real-time. The status of the critical PI tags applied for environmental monitoring and tracking often can be valida ted based on other process operation indicators and the results are stored as digital state status tags After the status is established, a filtered or reconciled PI tag can be generated using the good raw data or a reconciled value based on process knowledge This has the effect of eliminating or minimizing variable discontinuities and proffers the most accurate available information for environmental monitoring and decision making With reconciled PI data, subsequent environmental calculations configured in PI performance equations can be executed to provide real-time environmental reporting data The resulting environmental data are most reliable for the development of meaningful sustainability strategies The readily accessible data also allow companies to actively and immediately compare against regulatory limitations and quickly take actions to mitigate problems. This real-time data validation and reconciliation process has been successfully implemented at a large gas processing p lant in Qatar, which requires various reports, which involve continuous emissions monitoring systems and flare events The environmental team is able to generate reliable environmental emission reports with 100 reconciled PI data This data treatment process can be applied by all companies using the PI System to general reliable data for all critical business and environmental measurements. Time and Depth Based Analytics and Visualization in the PI System. In upstream O G the performance of depth-based analytics and visualization is a critical function for subsurface activities like drilling and well performance optimization While some depth-based data sets require WITSM-based applications and solutions to perform full analytics and visualization, there are many situations where the PI System coupled with Microsoft BI tools can provide insight into subsurface data This short presentation will discuss techniques to transform time-depth-measurement data sets to depth-time-measurement data sets that can be used for analytics and visualization Examples will be discussed to illustrate key concepts and techniques. Integrating Predictive Models and Microsoft BI - A New Age in PvA Analytics. While the ability to integrate future data from planning models as tables in PI-AF and do PvA analytics and visualization, the functionality and capability has been problematic With the forthcoming release of future data storage in the PI Data Archive, coupled with advances in the PI System data access capabilities and Microsoft BI tools, the ability to perform model integration and plan vs actual PvA analytics and visualization is improved significantly. This short presentation will discuss ideas and concepts of advanced PvA analytics, visualization, and BI using future data, PI-PSA, and Microsoft BI tools such as Power View and Power Pivot Fundamental to doing this is using the underlying PI-AF to help organize, contextualize, and abstract the future data from an external model Plan and ac tual data. Update on Development of Key PI System Interfaces for Oil and Gas. Effort continues on development of two critical interfaces used in the upstream Oil Gas industry PI Interfaces for CygNet and for Wonderware Historian previously known as Wonderware InSQL Also, thoughts around collecting data from the WITSML will be discussed and augmented by Industrial Evolution, who will share their experience with WITSML data This brief session and associated discussions will provide an update on high level functionality, development efforts, and status of each The goal is to provide awareness and transparency for those interested and to solicit input about the interface functionality to support decision making. Using Data and Information to Help Solve the Sustainability Equation. Industry and government forecast project global energy demand to rise by almost 40 by 2030 This unprecedented opportunity for the O G industry is matched by heightened scrutiny and growing demands for transparency from government, investors and consumers In turn, more O G industry participants are collaborating closely with their respective suppliers, partners and contractors to address these multiple evolving challenges Many companies now view their sustainability strategy as an engine for new ideas to bring to this conversation to deliver on goals to improve productivity, grow shareholder value, reduce business risk and control costs This panel will discuss the role data and information play in the sustainability equation as it relates to topics including pipeline safety and integrity, water use and impacts from fracking and emissions management The panel will be moderated by Mr Andrew Fanara, OSIsoft s Sustainability Market Principal who will be joined by thought leaders sharing their expertise in a facilitated panel discussion and Q A with the audience Attendees will gain valuable insight to better understand how to leverage their PI System to support their company s sustainability initiat ives. Report of Findings Collaboration with Industry Partner OSIsoft in Development of Energy Management Technology Learning Laboratory for Academic Maintenance, IFTA reporting, Payments, Dispatch, Navigation, Routing, Paper logbooks, Drivers, and b devices to be installed in commercial and publicly maintained vehicle fleets Connected vehicle system capabilities will provide opportunities to improve the density, accuracy, completeness and timeliness of data collection for system management applications and drive analysis of performance measures and planning The key components to all of this are a real time data capture and management b , creation and expansion of access to high-quality, real time, multi-modal data from connected vehicles c , providing real time monitoring and management tools based on V2I connectivity The U S DOT under the Federal Highway Administration FHWA and the Federal Motor Carrier Safety Administration FMCSA is developing the Smart Roadside initiative as part of the V2I program with desired capabilities of a Real-Time traffic, weather, special event, truck parking information shared with drivers b Vehicle sensor data collected at the roadside shared with private vehicle maintenance providers c unique vehicle identifier shared with enforcement agencies d routing clearance information shared with drivers e Origin destination information shared with stakeholders to determine routing information f real-time driver carrier truck information shared with enforcement agencies. This white paper will look into a case study that demonstrates how PI System will be used in the government V2I program to address real time data needs in terms of analysis, historization, visualization and delivery to the primary constituents, such as owner operators, suppliers, customers and the government through the various regulatory bodies that oversee the trucking industry The case study will look at the value of OSIsoft s PI System operating in a cloud setup on the Micr osoft Azure platform as part of the V2I infrastructure It will showcase PI System s new capabilities, advanced analytics, visualization to owner operators in improving time management for drivers, routing efficiencies, cost management, revenue optimization and logging accuracy.